TEMA 6: INFERENCIA PARA MEDIAS. MODELOS NORMALES

Capitulo 10: Comparación de Varias Medias

Ejemplo

    Supongamos que en el ejemplo anterior comparamos el grupo T1 con el grupo T3. Como distribución a priori supondremos en ambos grupos MATH

$\sigma $ no es conocida y la sustituimos por $s,$ sin corrección, pues los tamaños muestrales son suficientemente grandes.

Los estadísticos relevantes son

MATH MATH
$s_{1}=11.1$ $s_{3}=11.6$
$n_{1}=266$ $n_{3}=131$

Con una media a priori $m_{0}=280$ y una desviación estándar a priori $\sigma _{0}=5$ queda


MATH


y


MATH

Tenemos


MATH

Si calculamos el intervalo de probabilidad a posteriori del 95%, se tiene que 

MATH
de modo que MATH

    Así pues, hay cierta evidencia de que T1 aumenta el rendimiento, sin embargo, 0 está en el intervalo del 95%. Por tanto parece que no hay mucha diferencia entre las medias de ambas poblaciones.

Ahora combinamos los grupos T2 y T3

  T1 T2+T3
266 267
Media 283.3 280.52
Desv. Típica 11.1 12.6

Se tiene que

MATH
independientes, luego
MATH

Se tiene que MATH y un intervalo del 95% es MATH de modo que el 0 no está incluido dentro.

Parece, pues, que hay evidencia de que el tratamiento T1 aumenta el rendimiento.

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