TEMA 2: MEDIDAS DESCRIPTIVAS

Capítulo 7. Medidas de Variabilidad o Dispersión 

Variación y Desviación Estandar.

    Si las desviaciones con respecto a la media las consideramos al cuadrado, MATH de nuevo obtenemos que todos los sumandos tienen el mismo signo (positivo). Esta es además la forma de medir la dispersión de los datos de forma que sus propiedades matemáticas son más fáciles de utilizar. Se pueden definir, entonces, dos estadísticos fundamentales: La varianza y la desviación estándar (o típica).

    La varianza, $\sigma ^{2},$ se define como la media de las diferencias cuadráticas de $n$ puntuaciones con respecto a su media aritmética, es decir


MATH

Una fórmula equivalente para el cálculo de la varianza está basada en lo siguiente:


MATH

    La varianza no tiene la misma magnitud que las observaciones (ej. si las observaciones se miden en metros, la varianza lo hace en metros 2) Si queremos que la medida de dispersión sea de la misma dimensionalidad que las observaciones bastará con tomar su raíz cuadrada. Por ello se define la desviación estándar, $\sigma $, como


MATH

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