TEMA 2: MEDIDAS DESCRIPTIVAS

Capítulo 4. Mediana

    Se considera una variable $X$ cuyas observaciones han sido ordenadas de menor a mayor. Llamaremos mediana, $Med$, al primer valor de la variable que deja por debajo de sí al $50\%$ de las observaciones. Por tanto, si $n$ es el número de observaciones, la mediana corresponderá a la observación que ocupa la posición $[n/2]+1$ (donde representamos por $[\cdot ]$ la parte entera de un número), si el número de datos es impar, y la semisuma de los valores que ocupan las posiciones $n/2$ y $n/2+1$, si el número de datos es par.

Entre las propiedades de la mediana, se pueden destacar las siguientes:

Como medida descriptiva, tiene la ventaja de no estar afectada por las observaciones extremas, ya que no 
depende de los valores que toma la variable, sino del orden de las mismas. Por ello es adecuado su uso en 
distribuciones asimétricas.

Es de cálculo rápido y de interpretación sencilla, pero no tiene sentido su cálculo en variables de tipo cualitativo o nominal, al igual que la media.

A diferencia de la media, la mediana de una variable es siempre un valor de la variable que se estudia
(ej. La mediana de una variable número de hijos toma siempre valores enteros).

El mayor defecto de la mediana es que tiene unas propiedades matemáticas complicadas, lo que hace que
sea muy difícil de utilizar en Inferencia Estadística.

Consultar Observación

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