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Aurea Grané

Depto. de Estadística

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Docencia curso 2024/2025

Análisis Multivariante. Máster en Estadística para la Ciencia de Datos (1er cuatrimestre).

Análisis Multivariante. Grado en Estadística y Empresa (3er curso, 2º cuatrimestre).

Tutora TFM, Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos, Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data.

Tutora TFG, Grado en Estadística y Empresa.

Tutora TFG “Eficiencia y la Equidad de la justicia en cifras”. Actualmente se llevan a cabo los siguientes proyectos, en los que participan estudiantes del Doble Grado en Derecho y Administración de Empresas y del Doble Grado en Derecho y Economía (6º curso, 1er cuatrimestre):

·       Proyecto Víctima Sexual

Publicaciones relacionadas:

Soleto, H., Oubiña, S., Julién de Asís, J. Grané, A. et al. (2022) Obstáculos que enfrentan las víctimas de delito sexual en las etapas del proceso penal. En Reformulando el tratamiento procesal de las víctimas de violencia sexual en procesos penales, 7-92. Dykinson (ISBN: 978-84-1122-858-9). http://hdl.handle.net/10016/37532

Oubiña, S., Soleto, H., Pérez.Mata, N. Rodríguez, D., Diges, M., Peláez, M., Julién de Asís, J., Grané, A., Galán, C., Cancio, M. y Revilla, J.A. (2022) Estudio comparativo sobre tratamiento procesal a víctimas de violencia sexual en España, Grecia e Italia. En Reformulando el tratamiento procesal de las víctimas de violencia sexual en procesos penales, 167-229. Dykinson (ISBN: 978-84-1122-858-9). http://hdl.handle.net/10016/37532

Grané, A. and Soleto, H. (2019) La reparación económica a la víctima en el sistema de justicia. Dykinson (ISBN: 978-84-1324-178-4). Prólogo de Daniel Peña. Open acces. Artículo en El País, la Sexta.

Soleto, H. Grané, A. (2018) La eficacia de la reparación a la víctima en el proceso penal a través de las indemnizaciones. Dykinson (ISBN: 978-84-9148-962-7). Prólogo de Daniel Peña. Open access.

Grané, A., Albarrán, I. (2018) Inversión en Justicia. Inversión en Justicia Gratuita. En XII Informe del Observatorio de Justicia Gratuita. Abogacía Española-Wolters Kluwer 2017. Wolters-Kluwer (ISBN: 978-84-9020-730-7).

Soleto, H., Grané, A. (2018) El proceso penal, mecanismo ineficaz de compensación a la víctima: un estudio de campo.  Revista de Victimología/ Journal of Victimology, num 8, 35-80. DOI 10.12827/RVJV.8.02

 

Dirección de TFGs (en la modalidad específica) en el Doble Grado en Derecho y Administración de Empresas y en el Doble Grado en Derecho y Economía:

La reinserción social en España. Hacia un sistema penitenciario más humano. Fernando Rodríguez-Mata Fernández, curso 2013/14. Calificación obtenida: Matrícula de Honor.

El proceso penal especial ante el Tribunal del Jurado: historia reciente y cifras. Laura Sánchez García, curso 2014/15. Calificación obtenida: Matrícula de Honor.

El caso Bankia: Una sociedad engañada. Adrián García Cuadrillero, curso 2014/15. Calificación obtenida: Sobresaliente.

Influencia de la crisis económica en los desahucios. Eva Pozuelo Cabeza, curso 2015/16. Calificación obtenida: Notable.

La custodia compartida en España. Carmen Zavala Meléndez, curso 2015/16. Calificación obtenida: Sobresaliente.

Prueba penal y psicología del testimonio. Un estudio estadístico de la práctica de nuestra jurisprudencia. Claudio García Vidales, curso 2016/17. Calificación obtenida: Sobresaliente.

El trastorno mental en el sistema penitenciario español. Plan integral de reforma. Eduardo Bravo García, curso 2016/17. Calificación obtenida: Sobresaliente.

La realidad en cifras de la sumisión química en España. Irene Pilar Laso Martínez, curso 2021/22. Calificación obtenida: Sobresaliente.

Obstáculos a los que se enfrenta la víctima sexual a lo largo del proceso penal: diferencias entre el mundo rural y la ciudad. Marta Pascual Merino, curso 2021/22. Calificación obtenida: Sobresaliente.

Eficiencia y equidad de la justicia en cifras. Lucía Martin Rodríguez, curso 2022/23.

Dirección de TFGs en el Grado en Estadística y Empresa

Clustering robusto y visualización de datos multivariantes heterogéneos. Fabio Scielzo Ortiz, curso 2022/13.

Factores que inciden en la inseguridad alimentaria de las personas socialmente vulnerables. Laura Matías Castañares, curso 2023/24.

Dirección de TFGs en otras Universidades

Técnicas multivariantes para la representación de datos en dimensión reducida. Ángela Rey Cabezas, curso 2018/19, Grado en Matemáticas, Universidad Autónoma de Madrid. Calificación obtenida: Sobresaliente.

Dirección Tesinas Fin de Máster

Construcción de distancias estadísticas mediante Related Scaling. Paula Díaz Arranz, Máster Universitario en Ingeniería Matemática (UC3M), curso 2010/11.

Análise de stado de saúde da tilapia através de parámetros físico-químicos que contribuem para o desenvolvimento destas espécies na empresa Aquaquel-Quelimane mediante técnicas multivariadas. Sergio Afonso Mulema, Máster en Estadística (Universidade Pedagógica de Moçambique), 2012/13.

Health and well-being profiles across Europe: A socio-economic perspective. Francisco Javier Antón Martínez, Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data (UC3M), curso 2018/19.

Health and well-being profiles across Europe: Long term care for people over 60. Roger Lumley, Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data, curso 2018/19.

Health and well-being profiles across Europe: Dependency in the UE. Qi Guo, Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso 2018/19.

Development of a predictive model of alarm usage. Cristina Fernández Millán, Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso 2018/19.

Visualizing profiles of large mixed-type datasets. Alpha A. Sow Barry, Máster Universitario en Ingeniería Matemática (UC3M), curso 2019/20.

Impact of pandemic on European wellbeing: Visualizing scenarios from the SHARE database. David Enrique Merchán Cano, Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso 2019/20.

Impact of COVID-19 on Health and Social Isolation Among Older Europeans: A Multiple Correspondence Analysis Approach. Katherine Fazioli, Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso 2020/21.

COVID side effects: Archetypoidal profiles in EU. Diego Peran Vacas, Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso 2020/21.

Tracking COVID-19 side effects of Spanish socially vulnerable people. Carmen Andrades, Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso 2021/22.

Robust dynamic visualization of multivariate heterogeneous data. Lucía Ramos, Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso 2021/22.

Informal caregivers in mental health: A cross-sectional study in 28 European countries from SHARE database. Paerhati Pilulan, Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso 2022/23.

Robust distance-based predictive models. David Parron, Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso 2022/23.

A comprehensive protocol for clustering visualization. Alessia Leo Folliero, Master Degree in Data Science and Economics (University of Milan), curso 2023/24.

Robust clustering in large datasets of weighted multivariate heterogeneous data. Fabio Scielzo Ortiz, Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data (UC3M), curso 2023/24.

Visualization of dynamic multivariate heterogeneous datasets. Leire Cobo Lanza, Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso 2023/24.

 

Dirección de Tesis Doctorales

Mediación Conectada con los Tribunales: Aproximación a la mediación civil desde una perspectiva de calidad. Emilia Ofelia Pasolea, Doctorado en Derecho, 23/06/2021. Premio extraordinario de doctorado. Directoras: Helena Soleto (Derecho Procesal, UC3M) y Aurea Grané (Estadística, UC3M).

Essays on multifactor models for stock’s expected returns in European markets. José Manuel Cueto Muñoz, Doctorado en Métodos Cuantitativos para la Empresa, 05/07/2021. Directores: Aurea Grané e Ignacio Cascos (Estadística, UC3M).

Técnicas de reducción de la dimensión para datos complejos. Aplicaciones en salud y bienestar. Qi Guo, Doctorado en Ingeniería Matemática, 12/07/2024. Directoras: Aurea Grané e Irene Albarrán.

Métodos de aprendizaje estadístico basados en distancias y profundidades para datos masivos de estructura compleja. Fabio Scielzo Ortiz, Doctorado en Estadística para la Ciencia de Datos (tesis en curso). Directora: Aurea Grané.

Cooperación académica universitaria

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