• Bayesian Statistics por José Bernardo.  Un artículo del UNESCO Encyclopedia of Life Support Systems. (formato .pdf)
  
• Course slides escritos por Christian Robert. Basados en su libro. (formato .pdf)
• Bayesian Statistics course. Por Francesca Dominici.
• Bayesian methods in biostatistics.  Apuntes de Joe Ibrahim.
  
• Bayesian Statistics for Biologists. Por Bob O'Hara.
  
• Bayesian Inference and Decision Theory.  Por Kathryn Laskey.  Trata de modelos gráficos, métodos numéricos y análisis de decisiones.
• Course slides de José Bernardo. (formato .pdf)

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• Introducción: la inferencia estadística

• The likelihood principle. Algunos apuntes sobre el principio de verosimilitud (formato .pdf)
  
• The likelihood principle. Por Marc Nerlove. Un artículo muy completo (formato .pdf)
  
• Fiducial inference. Un libro sobre métodos fiduciales  
• Why I am not a Bayesian. Otro punto de vista.  El equivocado obviamente.

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• Familias conjugadas de distribuciones

• Basics of exponential families and Bayesian inference. Transparencias de Tom Mitchell. (formato .pdf)
  

 
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• Distribuciones gaussianas

• Hay dos clases interesantes sobre la distribución normal.  Class 1 y Class 2 (formato .ppt)
  

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• La distribución a priori

• An introduction to prior elicitation.  Por Baddeley et al. (formato .pdf)
  
• Prior elicitation. La tesis de Lara J. Wolfson.
• Strictly proper scoring rules.  Algunos apuntes básicos.
• Evaluating probability forecasts in terms of refinement.  Un artículo de Walter Krämer. (formato .pdf)
• Noninformative prior densities.  Introduce varias alternativas. (formato .ps)
  
• A catalogue of noninformative prior distributions.  Una lista bastante definitiva. (formato .pdf)
• Problems with noninformative priors. Algunas contradicciones etc.
• Bayesian reference analysis.  Apuntes para un curso de doctorado de José Bernardo. (formato .pdf)
  

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• Estimación y contrastes

• Bayes factors.  Un preprint del artículo de Kass y Raftery. (formato .ps)
  
• Bayesian hypothesis testing and Bayes factors.  Transparencias en Powerpoint (formato .ppt)
• Un artículo de Siva  Sivaganesan en el boletín ISBA de diciembre 2002 proporciona algunas referencias útiles. (formato .pdf).

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• Muestras grandes

• Class notes en Word format de la Universidad de Pennsylvania. (formato .doc)

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• Regresión y modelos lineales

• Una presentación powerpoint sobre Bayesian regression. (formato .ppt)
• Una transparencias bonitas sobre Bayesian regression. (formato .pdf)

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• Modelos jerárquicos

• De Finettis Theorem. En el Wikipedia.
• Empirical Bayes. Apuntes en word (formato .doc)
  
• Modelos jerárquicos.  Un curso en español de Eduardo Gutierrez Peña.
• A short course on hierarchical models. Apuntes escritos por David Draper. (formato .ps)

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• Métodos numéricos I

• Métodos computacionales en español de Eduardo Gutierrez Peña.  Incluye también materia de Métodos numéricos II.

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• Métodos numéricos II (MCMC)

• Bugs homepage. Software del muestreo Gibbs.
  
• Tutorial lectures on MCMC.  Unas transparéncias de la Universidad de Southampton. (formato .pdf)
• Tutorial on MCMC and Bugs.  Del 17th Workshop in Statistical Modelling, Creta.
  
• Notes on MCMC.  Una introducción (formato .pdf)

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• Modelos lineales dinámicos

• Un curso en Dynamic Linear Models por Jonathon Rougier en la Universidad de Durham. (formato .pdf)
• Bayesian Time Series.  Una charla de Mike West del Congreso Valencia 7. (formato .pdf)
• Un artículo sobre Dynamic Linear Models. (formato .pdf)

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• Otros problemas

• An introduction to graphical models and Bayesian networks por Kevin Murphy.
• An introduction to graphical models. Transparencias de un curso de Michael Jordan. (formato .pdf)
  
• Bayes linear methods homepage.  La Universidad de Durham.
• Sets of prior probabilities and Bayesian robustness por Luis Raul Perrichi.
  

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