TEMA 7: MODELOS DE REGRESIÓN

Capitulo 4: Regresión no Lineal. Introducción

En la introducción se mencionó que una herramienta básica de análisis exploratorio en regresión era representar el diagrama de dispersión para intentar detectar una posible relación lineal entre ambas variables. En ocasiones ésta no es aparente de forma directa, pero sí después de alguna transformación que, en general suele pertenecer a alguna de la transformaciones estándar siguientes.

(i): Si tiene aspecto lineal, se podría postular el modelo; que lleva a

con $\alpha =e^{a}$ y $\beta =e^{b}.$
(ii): Si tiene aspecto lineal, se podría postular el modelo; que lleva a

con $\alpha =e^{a}.$
(iii): Si tiene aspecto lineal, se podría postular el modelo; que lleva a

Si no se tiene ninguna indicación de la adecuación de los modelos anteriores, siempre podríamos intentar ajustar un modelo de la forma

pero que, a diferencia de los anteriores, requiere ideas nuevas de regresión multivariante.