TEMA 5: INFERENCIA SOBRE PROPORCIONES

Capitulo 3: El Modelo Beta-Binomial.

Contraste de Hipótesis.

    En muchas ocasiones se está interesado en un modelo específico o subconjuntos de modelos que denominamos hipótesis nula ($H_{0}$) frente al resto de modelos que se denominan hipótesis alternativa ($H_{1}$). Por ejemplo, podemos contrastar


MATH frente aMATH

o podemos contrastar

MATH frente aMATH

    Contrastar $H_{0}$ frente a $H_{1},$ significa calcular la probabilidad a posteriori de cada una de las hipótesis y quedarse con la hipótesis más probable.

En el segundo ejemplo propuesto se calcularía


MATH


y se diría que los datos apoyan $H_{0}$ (frente a $H_{1}$) si

MATH


(o equivalentemente, MATH). El primer ejemplo es algo más delicado, pues MATH, al ser una distribución continua. Una solución rigurosa requiere cálculos más sofisticados. Alternativamente, se puede esperar que la hipótesis puntual es, de hecho, una aproximación a MATH y proceder como antes. Si se pueden determinar $\delta $ y $\varepsilon $, el problema quedaría resuelto.

    También, como alternativa, se puede calcular un intervalo $I$ de probabilidad $r,$ centrado en la media a posteriori de $p,$ y si $0.5\in I,$ decir que hay evidencia a favor de la hipótesis nula y, en otro caso, que hay evidencia a favor de la hipótesis alternativa.

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