TEMA 4: VARIABLES ALEATORIAS

Capitulo 2: Variables Aleatorias Discretas.

Dada una v.a. discreta MATH $f,$ se define su función de masa de probabilidad , de modo que $f(x_{i})$ es la probabilidad de que $X$ tome ese valor concreto:


MATH


Si xi no es uno de los valores que puede tomar $X$, entonces $f(x_{i})=0 $. La representación gráfica de la función de masa de probabilidad se realiza mediante un diagrama de barras análogo al de distribución de frecuencias relativas para variables discretas en Estadística Descriptiva.

Por ejemplo, si se considera el caso del lanzamiento de 3 monedas de forma que cada una de ellas tenga probabilidad $1/2$ de obtener el resultado de cara o cruz, se tiene que

MATH

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