TEMA 4: VARIABLES ALEATORIAS

Capitulo 2: Variables Aleatorias Discretas.

Función de Distribución.

Si MATH son todos los valores admisibles de la v.a. $X$, entonces la suma de las probabilidades de todos los posibles valores de la variable es 1.


MATH


y además todas las probabilidades son no negativas:


MATH

Es evidente que si tenemos tres constantes $a<b<c$, los sucesos MATH y MATH son mutuamente excluyentes, es decir, MATH luego MATH. Por ello, si se define MATH se tiene que


MATH

Otro concepto importante es el de función de distribución de una variable aleatoria discreta, $F$, que se define de modo que si MATH $F(x_{i})$ es igual a la probabilidad de que $X$ tome un valor inferior o igual a $x_{i}$:


MATH

Esta función se representa gráficamente del mismo modo que la distribución de frecuencias relativas acumuladas. Volviendo al ejemplo de las tres monedas, se tiene que

MATH

Se observa que a valores no admisibles de la variable aleatoria les pueden corresponder valores de $F$ no nulos. Por ejemplo,


MATH

Figura: Función de masa de probabilidad a la izquierda, y función de distribución a la derecha de una v.a. discreta

Es sencillo comprobar las siguientes propiedades de la función de distribución:

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