TEMA 4: VARIABLES ALEATORIAS

Capitulo 4: Distribuciones Conjuntas

Distribuciones Discretas Multivariantes.

    Supongamos que se estudia las caídas de un sistema, que pueden ser de tres tipos (0, 1, 2), bajo dos modos de operación (0, 1). Se dispone de las probabilidades de tipo ($X_{1}$) de caída del sistema, bajo el modo ($X_{2}$) de operación indicado, en un día, que se expresa en la siguiente tabla.

 

$X_{1}$

    0 1 2  
$X_{2}$ 0 0.1 0.4 0.1 0.6
  1 0.2 0.2 0 0.4
    0.3 0.6 0.1 1

    Así, se tiene que MATH

    La tabla define la distribución conjunta de MATH mediante su función de masa de probabilidad.


MATH


A partir de ella podemos definir diversas distribuciones de interés. Por ejemplo, se pueden definir:

La distribución marginal de $X_{1}$ mediante

MATH

La marginal de $X_{2}$ mediante

MATH

La distribución de $X_{2}$ condicionada a $X_{1}=x_{1}$ mediante

MATH

La distribución de $X_{1}$ condicionada a $X_{2}=x_{2}$ mediante

MATH

Se dice que $X_{1}$ y $X_{2}$ son independientes si


MATH


     para x1 y x2 cualesquiera, o equivalentemente,


MATH

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