TEMA 4: VARIABLES ALEATORIAS

Capitulo 4: Distribuciones Conjuntas

Propiedades del Operador Esperanza. La Covarianza

Si MATH entonces

MATH

MATH

En particular, si definimos


MATH


se tiene que MATH y MATH

Las definiciones se extienden al caso multivariante. Para MATH se tiene que

Un caso particular es


MATH

La esperanza de MATH es


MATH


se llama covarianza y es una medida de la relación de crecimiento conjunto de ambas variables. Cuando toma valor positivo es porque predominan valores de $X_{1},X_{2}$ grandes a la vez, o ambos pequeños a la vez. Cuando es negativo, resulta que $X_{1}$ es grande y $X_{2}$ pequeño a la vez, o a la inversa.

En el caso de independencia se tiene


MATH

En efecto,


MATH

Otros casos importantes son


MATH

Se prueba fácilmente que


MATH

Cuando $X_{1},X_{2}$ son independientes resulta


MATH


y los resultados se extienden a $n$ variables aleatorias.

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