TEMA 1: ESTADÍSTICA
Capítulo 2: El método científico
El interés de este curso se centra en resolver problemas con dos características básicas:
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Se dispone de evidencia experimental o se tienen observaciones para resolver el problema. |
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Hay incertidumbre sobre las conclusiones que se dan al resolver el problema. |
Situaciones como las anteriores son muy comunes en Ingeniería y, más específicamente, en Informática de Sistemas. Ejemplos sencillos son:
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Durante cuánto tiempo se tiene que probar un programa antes de lanzarlo comercialmente. |
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Qué tipo de procesador se debe incluir en una red para garantizar cierto nivel de servicio. |
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Cuál es el modelo adecuado que permite predecir la respuesta a un
tratamiento médico por el que estamos |
Por ejemplo, podemos estar interesados en estudiar la fiabilidad de un servidor con vistas, quizás,a cambiarlo. La pregunta genérica que nos planteamos es cuánto tiempo tarda en caerse el servidor. Para contestar a esta cuestión, se pueden tomar datos de los tiempos entre caídas; pongamos, por ejemplo, que el tiempo hasta la primera caída es de 17 horas; hasta la segunda, 21 horas; y, después, 15, 18, ..., 26, donde se han recogido finalmente 28 tiempos entre caídas. A partir de tales datos, llegaremos a ciertas conclusiones referidas a la pregunta inicial, lo que constituirá la realización de inferencias (bajo condiciones de incertidumbre).
Para formalizar esto, se puede usar el llamado método científico consistente en cinco pasos:
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Se formula una cuestión o se propone resolver un problema. |
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Se recoge y se evalúa toda la información relevante. |
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Basados en ella, se diseña una investigación o experimento (considerando costes). |
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Se realiza el experimento. |
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Se emplea la información o evidencia del experimento para actualizar la información en 2. |
Posiblemente, se itera varias veces por 3, 4 ó 5 hasta inferir las conclusiones finales y, tal vez, para hacer predicciones y/o tomar decisiones.
