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Aurea Grané Statistics Dept.
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Teaching
2025/26 Multivariate Analysis. Master in Statistics for Data Science (1st
semester). Multivariate Analysis. Bachelor in Statistics and Business (3rd
course, 2nd semester). Master Thesis Supervisor, Master in Statistics for Data Science,
Master in Big Data Analytics. Bachelor Thesis Supervisor, Bachelor in Statistics and Business. Bachelor Thesis’ Supervisor. “The Efficiency and Fairness
of Justice in figures”. Double degree in Law and Business Administration;
Double degree in Law and Economics (6th course, 1st semester). Related publications: Soleto,
H., Oubiña, S., Julién de
Asís, J. Grané, A. et al. (2022) Obstáculos que enfrentan las víctimas de
delito sexual en las etapas del proceso penal. En Reformulando el tratamiento
procesal de las víctimas de violencia sexual en procesos penales, 7-92. Dykinson (ISBN: 978-84-1122-858-9). http://hdl.handle.net/10016/37532 Oubiña, S., Soleto,
H., Pérez.Mata, N. Rodríguez, D., Diges, M., Peláez, M., Julién
de Asís, J., Grané, A., Galán, C., Cancio, M. y
Revilla, J.A. (2022) Estudio
comparativo sobre tratamiento procesal a víctimas de violencia sexual en
España, Grecia e Italia. En Reformulando
el tratamiento procesal de las víctimas de violencia sexual en procesos
penales, 167-229. Dykinson
(ISBN: 978-84-1122-858-9). http://hdl.handle.net/10016/37532 Grané, A. and Soleto, H. (2019) La
reparación económica a la víctima en el sistema de justicia. Dykinson (ISBN: 978-84-1324-178-4). Prólogo
de Daniel Peña. Open
acces Soleto, H. Grané, A. (2018) La eficacia de
la reparación a la víctima en el proceso penal a través de las
indemnizaciones. Dykinson
(ISBN: 978-84-9148-962-7). Prólogo de Daniel Peña. Open
access. Grané, A., Albarrán, I. (2018) Inversión en
Justicia. Inversión en Justicia Gratuita. En XII
Informe del Observatorio de Justicia Gratuita. Abogacía Española-Wolters Kluwer 2017. Wolters-Kluwer (ISBN: 978-84-9020-730-7). Soleto, H., Grané, A.
(2018) El proceso penal, mecanismo ineficaz de compensación a la víctima: un
estudio de campo. Revista de Victimología/ Journal of
Victimology, num 8, 35-80. DOI 10.12827/RVJV.8.02 Master’s
Thesis Supervisor Construction of
statistical distances via Related Scaling. Paula Díaz Arranz,
Master in Mathematical Engineering (UC3M), 2010/11. Análise de stado de saúde da tilapia através de
parámetros físico-químicos que contribuem para o desenvolvimento destas espécies na empresa Aquaquel-Quelimane
mediante técnicas multivariadas. Sergio Afonso Mulema, Máster en Estadística (Universidade
Pedagógica de Moçambique), 2012/13. Health and
well-being profiles across Europe: A socio-economic perspective. Francisco Javier Antón Martínez, Master in Big Data Analytics (UC3M), 2018/19. Health and
well-being profiles across Europe: Long term care for people over 60. Roger Lumley, Master in Big Data Analytics (UC3M), 2018/19. Health and
well-being profiles across Europe: Dependency in the UE. Qi Guo, Master in
Statistics for Data Science (UC3M), 2018/19. Development of a
predictive model of alarm usage. Cristina
Fernandez Millan, Master in Statistics for Data Science (UC3M), 2018/19. Visualizing
profiles of large mixed-type datasets. Alpha A. Sow Barry, Master in
Mathematical Engineering (UC3M), 2019/20. Impact of pandemic
on European wellbeing: Visualizing scenarios from the SHARE database. David Enrique Merchán
Cano, Master in Statistics for Data Science (UC3M), 2019/20. Impact of COVID-19
on Health and Social Isolation Among Older Europeans: A Multiple
Correspondence Analysis Approach. Katherine Fazioli, Master in Statistics for
Data Science (UC3M), 2020/21. COVID side effects:
Archetypoidal profiles in EU. Diego Peran Vacas, Master in Statistics for Data Science (UC3M),
2020/21. Tracking COVID-19
side effects of Spanish socially vulnerable people. Carmen Andrades, Máster
Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso 2021/22. Robust dynamic
visualization of multivariate heterogeneous data. Lucía Ramos, Máster
Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso 2021/22. Informal caregivers
in mental health: A cross-sectional study in 28 European countries from SHARE
database. Paerhati Pilulan,
Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso
2022/23. Robust
distance-based predictive models. David Parron, Máster Universitario en Estadística para la
Ciencia de Datos (UC3M), curso 2022/23. A comprehensive
protocol for clustering visualization. Alessia Leo Folliero,
Master Degree in Data Science and Economics (University of Milan), curso 2023/24. Robust clustering
in large datasets of weighted multivariate heterogeneous data. Fabio Scielzo Ortiz, Máster
Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data (UC3M),
curso 2023/24. Visualization of
dynamic multivariate heterogeneous datasets. Leire Cobo Lanza, Máster
Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso 2023/24. Evaluation of the
Impact of the Intervention Model of Asprona
Albacete's Training Service on the Quality of Life of People with
Intellectual Disabilities. Natalia Timshina, Máster Universitario en Estadística para la Ciencia
de Datos (UC3M), curso 2025/26. A new R package for
mixed-type data: distance-based visualization and analysis. Marcos Álvarez Martín, Máster Universitario en
Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso 2025/26. Improving RAG-based
Question-Answering of Tabular Data on Language Models. Ahmad A.A.A. Alobaid, Máster
Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (UC3M), curso 2025/26. PhD Thesis Supervisor Mediación Conectada con los Tribunales: Aproximación a
la mediación civil desde una perspectiva de calidad. Emilia Ofelia Pasolea, PhD program in Law, 23/06/2021. Premio extraordinario de doctorado. Supervisors: Helena Soleto
(Procedural Law, UC3M) and Aurea Grané (Statistics, UC3M). Essays on
multifactor models for stock’s expected returns in
European markets. José Manuel Cueto Muñoz, PhD program in Quantitative Methods and
Business, 05/07/2021. Supervisors: Aurea Grané and Ignacio Cascos
(Statistics, UC3M). Dimensionality
reduction techniques for comnplex data.
Applications in health and wellbeing. Qi Guo, PhD program in Mathematical
Engineering, 12/07/2024. Supervisors: Aurea Grané e Irene Albarrán. Statistical
learning methods based on distances and depths for big data. Fabio Scielzo Ortiz, PhD
program in Statistics for Data Science (in progress). Supervisor: Aurea Grané. Construcción de indicadores para visualización de la
salud y el bienestar en la población de Panamá mediante métodos de
aprendizaje estadístico. Kathia Díaz Arias,
Doctorado en Estadística para la Ciencia de Datos (tesis en curso). Directoras:
Aurea Grané, Irene Albarrán University
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