100 Problemas resueltos de Estadística Multivariante (implementados en Matlab) Amparo Baíllo Aurea Grané			Programas disponibles en R Con la inestimable colaboración de Manuel Febrero en la implementación en R
		Capítulos
	1.	Álgebra matricial básica
	2.	Estadísticos descriptivos
	3.	Distribuciones multivariantes
	4.	Análisis de componentes principales
	5.	Distancias estadísticas y escalado multidimensional (MDS)
	6.	Análisis de conglomerados
	7.	Análisis factorial
	8.	Análisis canónico de poblaciones (MANOVA)
	9.	Análisis discriminante y clasificación
	El objetivo de este libro de problemas es ayudar a comprender todo un conjunto de técnicas exploratorias y estadísticas que sintetizan, representan e interpretan los datos obtenidos al observar simultáneamente varias variables estadísticas. Mediante el análisis de conjuntos de datos reales se ha recogido la diversidad de los campos de aplicación del Análisis Multivariante, como son el mundo de la Economía y las Finanzas, las Ciencias Experimentales y la Ingeniería o también las Ciencias Humanas y Sociales.
Este libro pretende ser tanto un complemento y una ayuda detallada al estudiante, como una guía que inspire al docente y facilite la no siempre sencilla tarea de buscar conjuntos de datos didácticos e interesantes. La inclusión de programas detallados en Matlab facilita al estudiante la interacción con esta herramienta tan versátil, llenando las lagunas informáticas en las que el profesor a menudo no tiene tiempo de detenerse. Este libro contribuye además a la formación práctica de un tipo de profesional cada vez más demandado por las empresas: técnicos con conocimientos de estadística capaces de implementar sus análisis en Matlab.