Trabajo Fin de Grado – modalidad general

Doble Grado Derecho y Economía

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“Mercado internacional de servicios legales:

un análisis regulatorio y empírico”

 

Proyecto EVOLUCIÓN Y DESAFÍOS DE LA LIBERALIZACIÓN DE SERVICIOS LEGALES

 

 

 

 

 

 

Tutores:

 

 

 

Departamento de Estadística

Aurea Grané

 

Departamento de Derecho Internacional, Filosofía del Derecho y Eclesiástico del Estado

Pablo Zapatero de Miguel

 

 

 

Proyecto EVOLUCIÓN Y DESAFÍOS DE LA LIBERALIZACIÓN DE SERVICIOS LEGALES

La prestación internacional de servicios es una de las grandes tendencias de la actual interdependencia social y económica. Tras el éxito de la liberalización del comercio global de mercancías en la segunda mitad del siglo pasado, gracias a tratados como el GATT del 47, la comunidad internacional se encuentra en la actualidad envuelta en un proceso de liberalización del comercio global de servicios.  A escala europea, del mismo modo, los Estados de la Unión Europea están centrados en completar el desarrollo del mercado interior de servicios (ver el Paquete de Servicios de la UE) tras el notable éxito de la libre circulación de mercancías en las últimas décadas.

En el presente curso nos centraremos en el análisis sobre la evolución de la prestación de servicios legales (y otros asociados: i.e. auditoria, patentes, etc.) entre las economías del Reino de España y una serie de países seleccionados, como por ejemplo, Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, Estados Unidos, China, Rusia, Brasil o México, en el marco de los tratados bilaterales (p.e: tratados de libre comercio y/o de protección o promoción de inversiones), regionales (p.e: UE) y multilaterales (p.e: OMC) en los que son parte.

 

 

Consideraciones importantes sobre los análisis estadísticos de las BBDD

 

 

 

1)    Descripción el proceso de creación de la base de datos. De dónde has conseguido la información.

2)    Para las variables binarias es suficiente con indicar el % de cada una de las categorías. No es necesario ningún gráfico ni tabla de frecuencias.

3)    Recuerda que los porcentajes acumulados no tienen ningún sentido para variables nominales. Aunque SPSS los calcule, debes eliminarlos del informe.

4)    Recuerda que las tablas de frecuencias no deben hacerse para variable continuas (ni discretas con más de 20 valores distintos), a menos que estén agrupadas en intervalos de clase.

5)    Numerar todas las tablas y figuras y hacer referencia a dicha numeración a lo largo del texto.

 

 

 

Respuestas a preguntas frecuentes (actualizado el 29/09/2017):

 

 

o   ¿Cómo declarar en SPSS datos perdidos?

En la recopilación de datos en general no siempre se dispone de toda la información deseada. Cuando no se tiene información, lo que se tiene es lo que en Estadística se conoce como un dato faltante o perdido (o missing value). Los programas estadísticos te permiten introducir un código en ese campo para indicar que el dato no está disponible. Lo más habitual es asignar un valor grande como 99999999 e indicarle a SPSS que reconozca este valor como “dato perdido”.

 

o   ¿Qué debo incluir en el análisis descriptivo?

El análisis descriptivo inicial debe servir como presentación de vuestra muestra. Debe de ser informativo sin contener información superflua. Para ello utilizaréis tablas de frecuencias, gráficos y resúmenes numéricos.

 

En el uso de tablas de frecuencias, sólo se debe presentar un número reducido de categorías con su frecuencia correspondiente. Si la variable a analizar contuviera muchos valores distintos, se presentarán los más frecuentes y se agruparán el resto en una categoría denominada “Otros”.

 

En el uso de gráficos, debe usarse siempre el gráfico más adecuado para cada tipo de variable. Al igual que en las tablas, para variables categóricas con un número muy grande de categorías se agruparán los valores de menor frecuencia antes de representarlas en un gráfico de barras o sectores. Además, se pondrán siempre las etiquetas de las categorías, y en el gráfico de sectores se indicará la frecuencia que representa cada sector. Para variables continuas, se elegirá un histograma o diagrama de caja, haciendo las transformaciones pertinentes en el caso de variables con fuerte asimetría. En caso de que se quiera reflejar la evolución temporal de una variable cuantitativa se usarán los gráficos de líneas.