Trabajo Fin de Grado – modalidad general

Doble Grado Derecho y Administración de Empresas

Campus de Getafe y Colmenarejo

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La Eficiencia y la Equidad de la justicia en cifras:

La reparación de la víctima

 

 

 

 

 

 

Tutores:

 

 

 

Departamento de Estadística

 

Aurea Grané

Ana Arribas

Departamento de Derecho Penal, Procesal e Historia del Derecho

Rosa Gómez de Liaño

Helena Soleto

 

 

Se quiere estudiar cómo influyen en el pago de las indemnizaciones a las víctimas ciertos factores como la mediación, la reparación intrajudicial, la conformidad, el tipo de acusación, etc.

Para ello se construirá una base de datos a partir de una muestra representativa de los asuntos ingresados en los juzgados de ejecutorias durante el años 2012. La base de datos será común y cada estudiante contribuirá a ella revisando los expedientes que le sean asignados. Por el contrario, el análisis de la base de datos será de forma individual y cada estudiante analizará la influencia de los factores anteriormente mencionados en la reparación de la víctima atendiendo a un tipo de ilícito.

 

 

Consideraciones importantes sobre el análisis estadístico de la BBDD

 

 

 

1)    Descripción el proceso de creación de la base de datos. De dónde has conseguido la información.

2)    Para las variables binarias es suficiente con indicar el % de cada una de las categorías. No es necesario ningún gráfico ni tabla de frecuencias.

3)    Recuerda que los porcentajes acumulados no tienen ningún sentido para variables nominales. Aunque SPSS los calcule, debes eliminarlos del informe.

4)    Recuerda que las tablas de frecuencias no deben hacerse para variable continuas (ni discretas con más de 20 valores distintos), a menos que estén agrupadas en intervalos de clase.

5)    Numerar todas las tablas y figuras y hacer referencia a dicha numeración a lo largo del texto.

 

 

Respuestas a preguntas frecuentes sobre la construcción de la base de datos (actualizado el 08/09/2016):

 

 

o   Recogida de datos en los Juzgados mediante plantilla en Excel

Leed atentamente las Hojas 2 y 3 de la plantilla en Excel antes de enfrentaros al primer Expediente de Ejecutorias.

Utilizar los códigos que se especifican en el fichero Excel.

No añadir información adicional, por muy relevante que pueda parecer.

 

 

o   Si hay más de un acusado (o más de un delito): Todo lo referido al delito será con respecto al delito más grave y con respecto a las indemnizaciones y pagos, serán la suma de las de todos los acusados (o de todos los delitos). Con respecto a la insolvencia, se indicará 1=si todos son insolventes, 0=si hay alguno que no lo sea y 2=si la insolvencia aún está por averiguar.

 

 

o   Recordad que todos debéis introducir la información en el mismo formato para que luego podamos unificar la base de datos (en SPSS).

Algunos ejemplos:

Incorrecto!!

correcto

Otras_penas=1 (multa) 

Otras_penas=1 

Num_juzgado_enjuiciamiento=Juzgado de lo penal nº 30 

Num_juzgado_enjuiciamiento=PEN_30_Madrid 

Tipo_ilicito=4207 y 1732

Tipo_ilicito=1732

Tipo_pago=2 (15 €/mes)

Tipo_pago= 2

Vic_mujeres=HEREDEROS VARONES DE LA VICTIMA YA FALLECIDA (MUJER)

Vic_mujeres=1

F_ultima=13/02/2013 (en cumplimiento)

F_ultima=13/02/2013

 

 

o   La prohibición del derecho de sufragio pasivo la van a tener todos, así que no es necesario incluirla.

 

 

o   En cuanto a los pagos, recordad que nos interesa la indemnización, no las posibles multas. Pero indicaremos que hay pena de multa con Otras_penas=1.

 

 

o   Si el delito ha prescrito, se indicará como Ejec_pena_priv=5.

 

 

 

 

o   ¿Cómo declarar en SPSS datos perdidos?

En la recopilación de datos en general no siempre se dispone de toda la información deseada. Cuando no se tiene información, lo que se tiene es lo que en Estadística se conoce como un dato faltante o perdido (o missing value). Los programas estadísticos te permiten introducir un código en ese campo para indicar que el dato no está disponible. Lo más habitual es asignar un valor grande como 99999999 e indicarle a SPSS que reconozca este valor como “dato perdido”.

 

 

 

 

o   ¿Qué debo incluir en el análisis descriptivo?

 

 

El análisis descriptivo inicial debe servir como presentación de vuestra muestra (qué tipos de delitos se contemplan, que % de ellos tiene indemnización/ conformidad/ acusación particular/ pena privativa de libertad, cuál es la indemnización media/ distribución de las indemnizaciones en aquellos expediente con indemnización, etc). Debe de ser informativo sin contener información superflua. Para ello utilizaréis tablas de frecuencias, gráficos y resúmenes numéricos.

 

En el uso de tablas de frecuencias, sólo se debe presentar un número reducido de categorías con su frecuencia correspondiente. Si la variable a analizar (p.e. tipo de delito) contuviera muchos valores distintos, se presentarán los más frecuentes y se agruparán el resto en una categoría denominada “Otros”.

 

En el uso de gráficos, debe usarse siempre el gráfico más adecuado para cada tipo de variable. Al igual que en las tablas, para variables categóricas con un número muy grande de categorías se agruparán los valores de menor frecuencia antes de representarlas en un gráfico de barras o sectores. Además, se pondrán siempre las etiquetas de las categorías, y en el gráfico de sectores se indicará la frecuencia que representa cada sector. Para variables continuas, se elegirá un histograma o diagrama de caja, haciendo las transformaciones pertinentes en el caso de variables con fuerte asimetría.

 

 

 

 

o   ¿En las cuestiones C1 o C2 tengo que considerar toda la muestra o sólo una parte de ella?

 

 

Para cada uno de los análisis a realizar deberéis seleccionar la parte de vuestra muestra relevante para el análisis, e indicar con cuantos expedientes estáis trabajando en cada caso. En particular:

 

A la hora de analizar la percepción de indemnización por parte de la víctima, debéis seleccionar SÓLO AQUELLOS CASOS EN LOS QUE SE HAYA IMPUESTO UNA INDEMNIZACIÓN. Evidentemente, no tiene ningún sentido estudiar si se ha pagado o no (o en qué medida) una indemnización si no hay tal indemnización.